기후메니페스토랩 · 분류 방법론과 결과

22대 국회 기후 법안, 어떻게 가려내고 어떻게 나눴나

발의된 법안 전부에서 기후와 맞닿은 법안을 찾아내고, 각 법안이 기후에 이로운지 해로운지를 AI가 1차로 나눈 뒤 사람이 확인합니다. 그 방법과 지금까지의 결과를 정리했습니다.

한국사회투자포럼(KoSIF) · 내부·자문용 · 데이터 기준 2026년 6월

한눈에 보기

22대 국회에 발의된 법안은 모두 18,901건입니다. 이 가운데 기후와 관련 있을 만한 법안 7,395건을 후보로 추렸고, AI가 각 후보를 친기후·반기후·무관으로 나눴습니다.

18,901
전체 발의 법안
22대 국회
7,395
기후 관련 후보
3개 기준으로 추림 (39%)
1,207
친기후 + 반기후
실제 기후 법안
무관 6,188
친기후 1,128
반기후 79
친기후 1,128 — 기후·환경을 강화 반기후 79 — 기후·환경에 역행 무관 6,188 — 기후 사안 아님

후보 7,395건 가운데 6,188건은 실제로는 기후와 무관했습니다. 키워드나 소관 위원회만으로는 걸러지지 않는 법안이 섞이기 때문이며, 이를 걸러내는 것이 분류의 핵심입니다.

1단계 — 기후 관련 후보 가려내기

제목만 봐서는 기후 법안인지 알기 어렵습니다. 그래서 서로 다른 세 곳을 살펴, 셋 중 하나라도 걸리면 후보에 넣습니다. 넓게 잡아 놓치지 않는 것이 목적이며, 잘못 들어온 법안은 다음 단계에서 걸러집니다.

1

소관 위원회

1,885건

기후·환경을 다루는 상임위에 배정된 법안은 키워드가 없어도 모두 포함합니다. (기후에너지환경노동위 1,630 · 환경노동위 168 · 기후위기특위 87)

— 또는 —
2

제안이유 키워드

5,599건

법안의 제안이유·주요내용에 기후·에너지·환경 관련 단어가 나오면 포함합니다. 찬반은 따지지 않고, 기후를 다루는지만 봅니다.

— 또는 —
3

조문 전문 키워드

6,615건

요약에는 안 드러나도 실제 조문 어딘가에 기후 내용이 있는 법안을 잡습니다. 원문 PDF를 직접 읽어(pdfplumber, OCR 미사용) 조문 전체를 살핍니다.

여기 들어왔다고 기후 법안으로 확정된 것은 아닙니다. 1단계는 "읽어 볼 가치가 있는 후보"를 넓게 모으는 단계이고, 친기후·반기후·무관 판정은 2단계에서 내용을 읽고 정합니다.

2단계 — AI가 친기후·반기후·무관으로 나누기

후보 한 건 한 건을 AI(Claude)가 제안이유와 조문 전문을 읽고 판정합니다. 같은 법안을 관점이 다른 두 AI가 따로 보고, 둘의 의견이 갈리거나 반기후로 보일 때는 한 번 더 반대 논증을 거칩니다.

제목과 내용은 다를 수 있습니다. 친환경처럼 보이는 제목이라도 조문이 의무를 약하게 만들면 반기후로 봅니다. 그래서 요약이 아니라 조문의 실제 변화(현행 → 개정안)를 기준으로 판정합니다.
96%
두 AI 판정 일치율
1,128
친기후
79
반기후
42
사람 검토 권장

믿을 수 있나 — 검증

두 가지를 확인했습니다.

AI가 한 번 더 따져봤습니다. 모든 판정을 조문까지 다시 펼쳐 "사실은 반대 아닐까?" 하고 일부러 반박해 보는 검증을 거쳤습니다. 반박을 견딘 건은 확실해요로 두고, 그래도 판단이 갈리는 42건만 봐주세요로 사람 검수에 남겼습니다. 반기후는 한 건이라도 잘못 붙으면 안 되니, 사람이 마지막으로 확인합니다.

검수 화면 쓰는 법

검수자는 AI의 판정과 그 근거를 나란히 보고, 동의하거나 고치거나 보류합니다.

  1. 봐주세요부터 본다판단이 갈린 42건이 맨 위에 옵니다. 그중 반기후로 의심되는 건부터 확인하세요. 나머지 "확실해요"는 굳이 안 보셔도 됩니다.
  2. 근거를 함께 본다판정 색(친기후 초록·반기후 빨강·무관 회색)과 함께, AI가 근거로 삼은 문장이 본문에 표시되고 현행 → 개정안 대비표가 보입니다.
  3. 동의·수정·보류를 정한다맞으면 동의, 다르면 바른 판정으로 수정, 애매하면 보류. 기록은 자동 저장됩니다.
검수 화면 열기 →법안별 근거를 확인하고 AI 판정을 검토합니다
검수 시작

한계와 유의점

데이터와 도구

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